AI が産業用検査に適していることは分かっています。ただし、AI は使用している特定のアプリケーションに適切でしょうか？これは答えるのが非常に難しい質問です。

お客様に必要な答えを得るためのお手伝いをするために、LMI のAIスペシャリストがお客様の製造ラインの AI を徹底的に評価することができます。AI が適切に適合していないことが一緒に発見された場合は、お客様はご自身の製造ニーズをこれまでより深く理解した上で、AI を使用しない判断を下します。

一方、AI がお客様の事業にとって価値ある有用な資源であることが分かり、お客様が推進することを選択される場合、LMI はお客様の工場に AI 検査システム一式を設計、導入、サポートするプロセスに着手します。

それは以下のように機能します。

ステップ 1.コンサルタント業務および評価

まず、お客様の検査問題の範囲を評価するためのコンサルタント業務から始めます。これにはデータ収集、ラベル付け、初期モデルトレーニング、および AI ベースの検査によってお客様の製造ラインに実際に最大のメリットが提供されるかを分析する、実現性を検討するプロセスが含まれます。

生データの収集

当社の AI ベースの検出分類または異常モデルを作成するために、検査画像のデータセットまたは高さマップを作成する必要があります。これらは、使用するアプリケーションに固有のモデルをトレーニングするために使用されます。

このために、既存のビジョンシステム（存在する場合）のデータを流用できます。あるいは、新しいアプリケーションの場合、当社の AI スペシャリストはサンプル画像データを収集するためにお客様ご指定の施設を訪問します。データ収集時間はアプリケーションに応じて変わります。理想的には、可能な最も強固な検査モデルを構築するため、検査エッジ事例すべてにわたるデータを収集することが必要となります。

注：収集したデータはすべて、100% 機密かつ安全に管理することを保証します。LMI は、検査アプリケーション用にトレーニングされた AI モデルを作成する目的でのみデータを使用することを許可されています。

データのラベル付けおよび前処理

ラベル付けは、特定の分類によって、データセット内の各画像または高さマップの間の関連性を作成することに関連します。例えば、システムで検出座標を特定する必要がある場合に、その画面をセグメント化することがこれに含まれることがあります。  別のシナリオでは、検査対象の製品が単一化される場合など、ラベルを画像や高さマップのファイル名に埋め込むことができます。

LMI の AI 専門家は、分類を割り当て、欠陥/対象オブジェクトにマーク付けし、バックグラウンド除去や不可欠の画像操作に必要な要素を特定するために、これらのシナリオすべてに対処し、事前に存在するデータベースから取得した、またはお客様の施設から収集した生画像を綿密にチェックします。

AI モデルのパイプライン（設計、トレーニング、検証）の開発

ラベル付けしたデータセットの準備ができると、お客様のアプリケーションに最適なモデルを決定する役に立つさまざまなモデルのトレーニングを開始できます。場合によっては、画像サイズ、ビット深度、またはトレーニング結果を向上する役に立つ操作の数を減らすために、前処理が必要となる場合があります。要求がより厳しいアプリケーションでは、ディープラーニングモデルの組み合わせが必要です。これは、従来のアルゴリズムと結合し、計測やその他の測定を実行します。 

LMI は、お客様のアプリケーションに最も適切な AI モデルのパイプラインを設計し、最適に設定します。AI モデルパイプラインの性能は、検証と計測により将来の改善のための基準値が作成されます。

実現可能性レポートの生成

AI パイプラインが構築され、その性能がテストされると、質問へのデータ主導の答えを提供する準備が完了します。「AI は私が使用しているアプリケーションに適切ですか？」

LMI はサンプル製造データについて短いテストを実施し、FactorySmart AI の性能およびお客様のアプリケーションへの適合性を要約したレポートを、提供します。当社は、ソリューションのライブでのデモンストレーションも提供し、プロジェクトを製造のインライン展開に移行するための次のステップを提案します。  お客様の工場で 、FactorySmart AI を展開して前進するかを決定するために必要な知識と経験をお客様にご提供できるでしょう。

当社の次の投稿を見逃さないでください。そこでは、AI ベースの検査システムの展開に関連する課題、および FactorySmart がお客様の成功にどのように役に立つかについて、説明します。

また、AIがお客様の検査アプリケーションにどのように活用できるかにご興味があれば、以下のフォームにご記入の上、お問い合わせください。