Im ersten Teil haben gelernt, dass KI sich für die industrielle Inspektion eignet. Aber ist KI auch die richtige Wahl für IHRE Anwendung? Diese Frage ist nicht so einfach zu beantworten.

Um Ihnen zu helfen, die richtigen Antworten zu finden, führen LMIs Experten eine sorgfältige KI-Bewertung für Ihre Produktionslinie(n) durch. Wenn wir gemeinsam feststellen, dass KI nicht geeignet ist, können Sie dennoch ein besseres Verständnis für Ihre Produktionsanforderungen gewinnen.

Wenn wir jedoch zu dem Ergebnis kommen, dass KI eine wertvolle Bereicherung für Ihr Unternehmen darstellt und Sie sich dafür entscheiden, kann LMI mit der Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung eines vollständigen KI-Inspektionssystems für Ihre Produktion beginnen.

So funktioniert es:

SCHRITT 1. BERATUNG UND BEWERTUNG

Wir beginnen mit einer ersten Beratung, um den Umfang Ihrer Prüfaufgabe zu ermitteln. Dazu gehören Datenerfassung, Kennzeichnung, anfängliches Modelltraining und eine Machbarkeitsstudie, um zu analysieren, ob eine KI-gestützte Inspektion tatsächlich den maximalen Nutzen für Ihre Produktionslinie bringt.

Sammlung von Rohdaten

Um unser KI-basiertes Klassifizierungs- oder Anomaliemodell zu erstellen, benötigen wir einen Datensatz von Inspektionsbildern oder Höhenkarten. Diese werden verwendet, um ein Modell speziell für Ihre Anwendung zu trainieren.

Für diesen Zweck können wir Daten aus Ihrem bestehenden Bildverarbeitungssystem verwenden, sofern eines vorhanden ist. Oder, wenn es sich um eine neue Anwendung handelt, besuchen unsere KI-Spezialisten eine Niederlassung Ihrer Wahl, um Bilddaten zu sammeln. Die Dauer der Datenerfassung hängt von der jeweiligen Anwendung ab. Im Idealfall sind wir in der Lage, Daten für alle verschiedenen Anwendungsfälle der Inspektion zu sammeln und können so ein möglichst robustes Inspektionsmodell erstellen.

HINWEIS: Alle erfassten Daten sind garantiert 100% vertraulich und sicher. LMI ist berechtigt, die Daten ausschließlich zum Zweck der Erstellung eines trainierten KI-Modells für Ihre Inspektionsanwendung zu verwenden.

Kennzeichnung von Daten und Vorverarbeitung

Bei der Kennzeichnung wird jedes Bild oder jede Höhenkarte im Datensatz mit einer bestimmten Klassifizierung in Verbindung gebracht. Dies kann zum Beispiel die Segmentierung der Bildfläche beinhalten, wenn das System die Fehlerkoordinaten identifizieren soll. In anderen Szenarien, z. B. wenn das zu prüfende Produkt signiert ist, kann die Kennzeichnung in den Dateinamen des Bildes oder der Höhenkarte eingebettet werden.

LMIs KI-Spezialisten befassen sich mit all diesen Szenarien, überprüfen die Rohbilder, die entweder aus einer bereits vorhandenen Datenbank stammen oder in Ihrer Produktionsstätte gesammelt wurden, um Klassifizierungen zuzuweisen, Defekte/Objekte von Interesse zu markieren sowie Elemente zu identifizieren, die für die Hintergrundentfernung und andere wichtige Bildoperationen erforderlich sind.

Entwicklung einer KI-Modellpipeline (Entwurf, Training, Validierung)

Nachdem wir nun einen gekennzeichneten Datensatz haben, können wir damit beginnen, verschiedene Modelle zu trainieren, um das/die beste(n) Modell(e) für Ihre Anwendung zu ermitteln. In einigen Fällen kann eine Vorverarbeitung erforderlich sein, um die Bildgröße, die Bittiefe oder eine beliebige Anzahl von Prozessen zu reduzieren, die uns helfen, die Trainingsergebnisse zu verbessern. Anspruchsvollere Anwendungen erfordern eine Kombination von Deep-Learning-Modellen, die mit einem herkömmlichen Algorithmus verbunden werden, um eine Prüfung oder eine andere Messung durchzuführen. 

LMI entwirft und konfiguriert die am besten geeignete KI-Modell-Pipeline für Ihre Anwendung. Die Leistung der KI-Modellpipeline wird dann validiert und gemessen, um eine Grundlage für zukünftige Verbesserungen zu schaffen.

Erstellung Ihres Machbarkeitsberichts

Nachdem wir nun unsere KI-Pipeline entwickelt und ihre Leistungsfähigkeit getestet haben, können wir eine datengestützte Antwort auf die Frage geben: “Ist KI die richtige Wahl für IHRE Anwendung?”

LMI wird einen kurzen Test mit Beispielproduktionsdaten durchführen und einen Bericht erstellen, der die Leistung und Eignung von FactorySmart KI für Ihre Anwendung zusammenfasst. Außerdem führen wir eine Live-Demonstration der Lösung vor und erläutern die nächsten Schritte für die Umsetzung des Projekts in einen produktiven Inline-Einsatz. Sie erhalten das nötige Wissen und die Erfahrung, um zu entscheiden, ob Sie FactorySmart KI in Ihrer Produktion einsetzen wollen.

In unserem nächsten Beitrag behandeln wir die Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Einsatz eines KI-basierten Inspektionssystems und erörtern wie unser FactorySmart-Ansatz Ihnen zum Erfolg verhelfen kann.

Wenn Sie daran interessiert sind, wie KI für Ihre Inspektionsanwendung eingesetzt werden kann, füllen Sie das untenstehende Formular aus und einer unserer Experten wird sich in Kürze mit Ihnen in Verbindung setzen!