LMI が提供するエンドトゥエンドの FactorySmart® AI ソリューション
当社はお客様のために完全な AI ソリューションの開発、導入、サポートを行います。
多くのメーカーが、少ない利益、高い運営コストに加えて、今やパンデミックのリスクという問題まで抱えています。規則的なコンピューターによる画像解析や手動のビジュアル検査などの従来の検査方法では、今日の変動性の高い品質保証の課題を解決するために必要な精度、拡張性、コスト効率を確保できません。多くのお客様は AI がこれらの課題を解消できると期待していますが、実装を実現するだけの知識やリソースを持ち合わせていない状況です。
これらの課題に正面から対処するために、LMI はお客様の特有のアプリケーションニーズに対して開発された完全な AI/IIoT ソリューションパッケージを提供しています。最終結果には最適化された検査パイプラインが含まれます。これは、高速で正確なビジュアル検査、エッジ導入のための高価値のハードウェア、ダッシュボードのためのクラウドサービス、アラート、継続的なパイプラインの調整、リモートサポートのための、ディープラーニングネットワークを利用しています。
以下のパンフレットをダウンロードするか、AI ソリューションページにアクセスすることにより、FactorySmart AI システムについて詳細を確認できます。
FACTORYSMART® AI である理由
正確で堅牢性と柔軟性の高い AI の分類
当社はさまざまな周囲条件の下で収集した画像からモデルをトレーニングしています。これらのモデルは 98% 以上の精度を通常達成しています。最高の柔軟性を確保するために新しい画像の分類を継続的に追加できます。
人間の能力を超えるグレーディングで、最高の生産性を実現
当社の AI ソリューションはお客様の製造プロセスにまたがって製品グレーディングを自動化し、お客様がこの評価を新しい生産施設に効率よく拡張できるようにします。
ライフサイクルサポート、拡張、メンテナンス
システムのライフサイクルにわたり、導入後のリモートモデル再トレーニングとシステムパフォーマンスモニタリングを提供します。このアプローチにより、システムのコストが最小限に抑えられ、最初の導入後のパイプラインの最適化の他、新しい製造設備または環境の変化に迅速に適応することが可能になります。
欠陥の検出を行うことにより生産量の低下を回避
実証済みのディープラーニングモデルを利用して、いつでも利用できる「よい」データでトレーニングを行い、ランタイム中に正確に異常を検出します。
フルスケールのデータ保護
オンプレミスデータ収集機能のサポートとサイバーセキュリティで最高の基準の厳守により、お客様は、ご自身のデータが完全に安全であることに自信を持てます。
例となる業界
食肉加工
検査の自動化により、食肉包装工場の歩留まりが最大化され、運転コストが最小化されます。当社は、世界レベルのソフトウェアおよび AI エンジニアにより現場のサポートチームを拡大します。
アプリケーションの例：ロース肉のソーティング
- 検査システムがポークロインの左右の側を分類します
- PLC が意思決定を送信し、PLC がエアシリンダーを切り替えます
- 全体のシーンのイメージが以下に従って取得され、処理されます：
- 高さ
- 最小面積
- サンプル間のギャップ
- 40 cm という最長の長さ (Y 軸に沿う)
食品および飲料
欠陥の検出により、コスト高となる生産量の低下を回避します。 複数のステージのパイプラインは、物体検出器とオートエンコーダーの両方を利用して、特定の未分類の欠陥を識別します。時間の経過に伴い、特定の欠陥に未分類の欠陥が加えられ、これにより欠陥の根本原因の追跡が強化されます。
アプリケーションの例：梱包の検査
- 既存のビジョンシステムは、高速アセンブリマシンにより処理されたストローを検出します
- LMI AI ソリューションが既存のビジョンシステムに対して改造され、ROI を最適化します
- 検査には、(1) 物体検出器をトレーニングするのに使用する特定の既知の欠陥、および (2) オートエンコーダーを利用して検査する量欠損が含まれています。
消費者向け製品
完全な検査により、現場故障が削減され、3D 点群でトレーニングした物体検出器が、射出成形されたプラスチック部品のショートショットの欠陥を見つけます。
アプリケーションの例：ショートショットの検査
- ロボットは前方および後方の方向に部品をスキャンします。
- 1 つ目の物体検出モデルは関心領域 (ROI) を見つけます
- 2 つ目の物体検出は、プラスチック射出成形部品の欠陥を分類します
- ロボットは射出成形機から部品アセンブリを取り出し、デュアル Gocator® イメージングシステムで部品をスキャンします
- 検査システムが点群を取得し、処理します：
- 点群を高さマップに変換します
- 物体検出がブラケット、ソケット、ショートショットを検出します
- TCP/IP 信号をダウンストリームオートメーションに送信し、欠陥を排除します
ライフサイエンス
モデル、ハードウェア、自動化の柔軟な統合オプションにより、既存の検査システムとともに動作します。最先端のイメージングおよび AI モデルが実験用ガラス器具の複数の欠陥を検出します。
アプリケーションの例：医療用ガラスの検査
- 検査システムが科学スライドグラスの欠陥を検出します
- 暗視野照明法による 12 メガピクセルの画像取得を利用します
- グッズ、チップ、ひっかき傷、詰まりを含むガラスの欠陥を検出します
FactorySmart® AI は、お客様の生産ラインに対して多数のキーメリットを提供します。
困難な分類、欠陥/物体検出、セマンティックセグメンテーションの課題を解決する高度な AI モデル
業界標準のカメラおよび自動化システムとの容易な統合
現場での構成とパフォーマンスのモニタリングのためのシンプルなブラウザベースの UI
設備投資と運転コストを最小化するためのラストマイル統合
リモートサポートとパフォーマンスダッシュボード
KPI モニタリングのための構成可能なアラート
FactorySmart® AI ソリューションについて話しましょう。
当社の専門家に連絡して、機械学習の力をお客様の生産ラインに導入するメリットについて話し合ってください。