Viele Hersteller haben mit niedrigen Erträgen, hohen Betriebskosten und neuerdings auch mit dem Risiko einer Pandemie zu kämpfen. Klassische Inspektionsmethoden wie regelbasierte Computer Vision und manuelle visuelle Inspektion bieten nicht die Präzision, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, die zur Lösung von komplexen Qualitätssicherungsaufgaben benötigt werden. Viele Kunden sind der Meinung, dass KI helfen kann, verfügen aber nicht über das Wissen oder die Ressourcen, um eine Implementierung durchzuführen.
Um diese Herausforderungen zu meistern, bietet LMI ein komplettes KI/IIoT-Lösungspaket, das speziell für Ihre Anwendungsanforderungen entwickelt wird. Das Endergebnis umfasst optimierte Prüfverfahren, die Deep-Learning-Netzwerke für eine schnelle und genaue visuelle Prüfung nutzen, hochwertige Hardware für die Edge-Bereitstellung und Cloud-Dienste für Dashboards, Warnmeldungen, laufende Pipeline-Einstellungen und Fernsupport.
Erfahren Sie mehr über die FactorySmart KI-Systemarchitektur, indem Sie die untenstehende Broschüre herunterladen oder die KI-Lösungsseite besuchen.
Wir trainieren Modelle anhand von Daten, die unter verschiedenen Umgebungsbedingungen aufgenommen wurden. Diese Modelle erreichen in der Regel eine Genauigkeit von über 98%. Für maximale Flexibilität können kontinuierlich neue Bildklassifizierungen hinzugefügt werden.
Unsere KI-Lösungen automatisieren die Produktsortierung in Ihrem gesamten Fertigungsprozess und ermöglichen Ihnen die effiziente Skalierung dieser Auswertung in neuen Produktionsanlagen.
Nach der Implementierung bieten wir eine Umtrainierung des Modells aus der Ferne sowie eine Überwachung der Systemleistung während der gesamten Lebensdauer des Systems an. Dieser Ansatz minimiert Systemkosten und ermöglicht eine Optimierung der Pipeline nach der ersten Implementierung, eine schnelle Anpassung an neue Produktionsanlagen oder Änderungen der Umgebung.
Wir verwenden bewährte Deep-Learning-Modelle, um mit leicht verfügbaren „guten“ Daten zu trainieren und so Anomalien während der Betriebslaufzeit genau zu erkennen.
Durch unsere Unterstützung für die Datenerfassung vor Ort und die strikte Einhaltung der höchsten Cybersicherheitsstandards haben Sie die Gewissheit, dass Ihre Daten zu 100% sicher sind.
Die automatisierte Inspektion maximiert den Ertrag und minimiert die Betriebskosten in Fleischverarbeitungsbetrieben. Wir erweitern die Support-Teams vor Ort mit erstklassiger Software und KI-Ingenieuren.
40 cm maximale Länge (entlang der Y-Achse)
Die Defekterkennung eliminiert teure Fehlproduktionen und Produktrückrufe in Produktionslinien. Die mehrstufige Pipeline verwendet sowohl Objektdetektoren als auch Autoencoder, um spezifische und nicht klassifizierte Fehler zu identifizieren. Im Laufe der Zeit werden nicht klassifizierte Defekte zu den spezifischen Defekten hinzugefügt, um die Verfolgung der Fehlerursache zu verbessern.
Die 100 %-Prüfung reduziert Fehlfunktionen im Einsatz, und anhand von 3D-Punktwolken trainierte Objektdetektoren finden Kurzschuss-Defekte in spritzgegossenen Kunststoffteilen.
Flexible Modell-, Hardware- und Automatisierungs-
integrationsoptionen arbeiten mit bestehenden Prüfsystemen. Hochmoderne Bildverarbeitungs- und KI-Modelle erkennen mehrere Defekte auf Laborglaswaren.
Hochentwickelte KI-Modelle zur Lösung anspruchsvoller Aufgaben in den Bereichen Klassifizierung, Fehler-/Objekterkennung und semantische Segmentierung
Einfache Integration mit Standardkameras und Automatisierungssystemen
Einfache browserbasierte Benutzeroberflächen für die Konfiguration und Leistungsüberwachung vor Ort
Integrationsdienste für die letzte Meile zur Minimierung der Kapital- und Betriebskosten
Fernsupport und Leistungs-Dashboards
Konfigurierbare Warnmeldungen für die KPI-Überwachung
Sprechen Sie mit einem unserer Experten über die Vorteile der Einführung von maschinellen Lernverfahren in Ihrer Produktionslinie.