낮은 수율과 높은 운영비, 이제는 팬데믹 위험에 대한 노출까지 겹쳐 고통을 겪는 제조 기업이 많습니다. 규칙 기반의 컴퓨터 영상과 수동 육안 검사와 같은 기존의 검사 방법으로는 변동 많은 오늘날 품질 검사의 과제를 해결하는 데 필요한 정밀성과 확장성, 경제성을 달성할 수 없습니다. 많은 고객들이 AI가 도움이 된다고 생각하지만 구현 문제를 해결할 지식이나 인력은 갖추지 못한 상황입니다.
이러한 문제를 정면으로 해결하고자 LMI는 구체적인 고객 분야의 필요성에 맞게 완전한 AI/IIoT 솔루션 패키지를 개발하여 제공합니다. 이 솔루션은 빠르고 정확한 외관 검사를 위한 딥러닝 네트워크, 엣지 배포를 위한 높은 가치의 하드웨어, 그리고 대시보드, 경고, 지속적인 파이프라인 조율, 원격 지원 등을 위한 클라우드 서비스 등을 활용하여 검사 파이프라인을 최적화합니다.
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LMI는 다양한 주변 조건에서 수집한 이미지를 사용하여 모델을 교육합니다. 이러한 모델은 일반적으로 98% 이상의 정확도를 달성합니다. 이후 새로운 이미지 분류를 지속적으로 추가하여 유연성을 극대화할 수 있습니다.
LMI의 AI 솔루션은 고객의 제조 공정에서 제품의 등급 결정을 자동화하므로 새로운 생산 시설에서도 평가 방식의 규모를 효율적으로 조정할 수 있습니다.
LMI는 시스템 배포 후 시스템 라이프사이클 동안 원격 모델 재교육 및 시스템 성능 모니터링을 제공합니다. 이러한 접근 방식을 통해 초기 구현 후 시스템 비용을 최소화하고 파이프라인 최적화는 물론 새로운 생산 장비 또는 환경 변화에 신속하게 적응할 수 있습니다.
검증된 딥러닝 모델을 사용하여 즉시 사용할 수 있는 ‘양질’의 데이터에 대해 교육함으로써 런타임 동안 변칙을 정확하게 감지합니다.
온프레미스 데이터 수집 기능을 지원하고, 사이버 보안 관련한 최고 표준을 엄격히 준수하기 때문에 데이터가 100% 안전하다고 확신할 수 있습니다.
자동화된 검사를 통해 육류 포장 공장의 수율을 극대화하고 운영 비용을 최소화할 수 있습니다. 세계적인 수준의 소프트웨어 및 AI 엔지니어와 함께 현장 지원팀을 확대합니다.
결함을 감지하면 대량 생산 라인에서 값비싼 깜깜이 수율이 사라집니다. 다단계 파이프라인이 물체 감지기와 오토인코더를 이용해 특정 결함과 미분류 결함을 식별합니다. 시간이 흘러 미분류 결함이 특정 결함에 추가되면서 결함의 근본원인 추적 성능이 개선됩니다.
100% 검사를 통해 필드 장애를 줄일 수 있으며, 3D 포인트 클라우드를 사용하여 학습된 물체 감지기는 사출 성형 플라스틱 부품에서 미성형 결함을 발견합니다.
유연한 모델, 하드웨어 및 자동화 통합 옵션은 기존 검사 시스템과 함께 작동합니다. 최첨단 이미징 및 AI 모델은 과학 유리의 여러 결함을 감지합니다.
까다로운 분류, 결함·물체 감지, 의미 분할 과제를 해결하기 위한 고급 AI 모델
업계 표준 카메라 및 자동화 시스템과 쉽게 통합
현장 구성 및 성능 모니터링을 위한 간단한 브라우저 기반 UI
설비 투자 및 운영 경비를 최소화하기 위한 라스트 마일 통합 서비스
원격 지원 및 성능 대시보드
구성 가능한 KPI 모니터링용 알람
귀사의 생산 라인에 머신 러닝의 힘을 도입할 때 어떤 점이 좋은지 당사 전문가와 얘기를 나눠보세요.