初期の実現性テストを完了し、AI が試験のニーズに適切であると判断されました。お客様の製造レベルの AI システムを設計、テスト、導入する準備が完了しています。

AI 検査システムを設計し、既存の製造プロセスに統合するには、多くの場合特別な注意が必要な新しい課題が発生します。これには、AI モデルパイプラインをバックグラウンド、照明、カメラの視野に合わせること、検査システムの出力を PLC、ロボット、制御システムに接続すること、工場のオペレーターに検査ステータスへの可視性を提供するユーザーインターフェースの作成などが含まれます。

FactorySmart® AI は、お客様がこれらの課題に対処する役に立つよう設計されました。

それは以下のように機能します。

ステップ 2.製造システムの設計および導入

この段階で、LMI はお客様がその AI パイプラインを導入可能で再現性のある検査システムへ移行するためにお客様と協働します。

ビジョンハードウェアの選択およびスループットの検証

光学的検査システムを既存の製造フローに導入するには、お客様の製造プロセスに固有の機械的制約およびタイミングの制約を厳密に順守する必要があります。これらの制約には次のような項目が含まれます：部品をセンサーに提示する方法、部品が表示される頻度、どれだけ迅速に決定する必要があるか。
LMI は、必要なビジョンシステムを提案し、必要なハードウェアを処理し、使用する AI パイプラインををベンチマークして、製造環境の展開が成功することを確認することで、これらの制約をクリアするのに役立ちます。

お客様の AI パイプラインの最適化

検査をラボから工場の現場に移すことにより、環境、カメラの取り付け、または照明の方向や波長や強度に、変更が発生することがあります。検査システムが確実に最適化されるには、追加のトレーニングデータの収集、および AI パイプラインの更新が必要になります。

LMI はお客様の AI パイプラインにこれらの更新をリモートで実施し、システムがお客様の設置に確実に最適化されるようにします。お客様のモデルは Google クラウドでトレーニングされ、お客様の製造システムにシームレスにアップロードされます。

カスタム HMI の開発

ヒューマンマシンインターフェース（HMI）はお客様の検査システムの集中インターフェースとして機能します – 検査結果の強力なリアルタイムフィードバック（チャート、グラフ、トレンドレポートなど）が提供され、オペレーターは主要なパラメーターを管理およびコントロールできます。HMI により、検査システムのさまざまなコンポーネントの正常性状態（スループット、温度、稼働時間など）も表示されます。
LMI により、お客様のニーズに沿ってカスタマイズされたブラウザベースの HMI が設計・開発されます。AI モデルパイプライン自体と同様に、HMI は専用の LMI 検査デバイスに展開されます。HMI はブラウザベースであるため、検査状況をネットワーク上の任意のデバイスからモニターできます。

お客様の工場への接続

システムがお客様の製造環境の要件に適合するように更新され、HMI が工場のオペレーターに検査ステータスの可視性のために提供されるようになった以上、次のステップは使用する FactorySmart AI システムをお客様の残りの工場に接続することです。これには、PLC とのイーサネット通信の構成、ロボットへのピックポイントのトリガーまたは提供、またはアクチュエーターをアクティブにしてそれに応じて部品を移動する別の制御システムへの検査決定の伝達が含まれます。

LMI は必要な通信ルーチンを実行してお客様のニーズに対処し、FactorySmart AI がお客様の工場に確実に正常に接続されるよう検討します。

次の投稿までそのまま聞き続けてください。ここでは、お客様の AI 検査システムを今後長年にわたり維持および複製することに関連する課題について、説明します。

また、AIがお客様の検査アプリケーションにどのように活用できるかにご興味があれば、以下のフォームにご記入の上、お問い合わせください。