您已完成了初步可行性测试，并确定AI适合您的检测需求。现在我们开始设计、测试和部署您的生产级AI系统。

设计AI检测系统并将其集成到现有生产流程中有一些需要特别注意的新挑战，包括AI模型流程适应背景变化，照明或摄像头视野变化，将检测系统输出连接到 PLC、机器人或控制系统，以及创建用户界面并为工厂操作员提供检测状态可见。

FactorySmart® AI 旨在助您应对这些挑战。

那么如何实现？

步骤二. 生产系统的设计和部署

在此阶段，LMI 会与您一起将AI流程转变为可部署且可重复的检测系统。

选择视觉硬件并验证产能需求

将光学检测系统引入现有生产流程需要严格遵守您生产过程中的机械和时间限制。这些限制包括零件如何呈现给传感器、它们出现的频率以及需要多快做出决定。
LMI会提出所需的视觉系统和处理硬件，然后对您的AI流程进行基准测试以确保您的生产部署成功，从而帮助您满足这些要求。

优化您的AI流程

将检测从实验室转移到工厂车间可能会导致环境、相机安装或照明方向、波长或强度发生变化。为确保您的检测系统得到优化，需要收集额外的训练数据并对您的 AI 流程进行更新。

LMI 将远程对您的AI流程进行更新，并确保为您的安装部署实行系统优化。您的模型将在 谷歌云盘进行训练并无缝上传到您的生产系统。

开发您的自定义HMI

人机界面 (HMI) 作为检测系统的核心界面——为您提供有关检测结果（例如图表、图形、趋势报告）的强大实时反馈，使操作员能够管理和控制重要参数。HMI还可以显示检测系统中各种组件的健康状态，包括产能、温度和正常运行时间。

LMI会根据您的确切需求设计和开发基于浏览器的自定义人机界面。与AI模型流程一样，HMI部署在专用的LMI检测设备上。由于HMI是基于浏览器的，您可以从检测网络中的任何设备监控检测。

连接到您的工厂

现在系统已更新并满足您生产环境的要求，并且已为您的工厂操作员提供了HMI以了解检测状态，下一步是将您的 FactorySmart AI 系统连接到您工厂的其他部分。这可能需要配置与 PLC 的以太网通信，触发或向机器人提供拾取点，或将检测决策传达给另一个控制系统，使其激活执行器以相应地移动零件。

LMI通过实施所需的通信步骤并确保 FactorySmart AI 成功连接到您的工厂以满足您的需求。

请继续关注我们接下来的文章，我们将讨论将来维护和复制您的AI检测系统会遇到的相关挑战。

同时，如果您感兴趣AI 如何助力您的检测应用，请填写以下表格，我们将安排一位专家与您联系！