Willkommen bei der Smart AI Vision Inspection von LMI Technologies
Warum AI-Inspektion
Die Vorteile von Deep Learning gegenüber traditionellen Methoden
KI-Vison
Verwendet Deep Learning, um Schlüsselfunktionen, Defekte und Anomalien in schwierigen Umgebungen zu finden und zu klassifizieren.
Regelbasierte Vision
Verwendet vordefinierte Regeln, um zuverlässige und wiederholbare Merkmale in kontrollierten Umgebungen zu finden.
Manuelle Inspektion
Menschen nutzen stilles Wissen und Instinkte, um Teile zu klassifizieren und einfache Merkmale sowie Defekte in variablen Umgebungen zu finden.
Genauigkeit
Identifiziert Merkmale und Defekte mit hoher Genauigkeit in Anwendungen mit hoher Variabilität..
Delivers high accuracy in applications with reliable and repeatable features.
Neigt zu ermüdungsbedingten Inkonsistenzen und subjektiven Urteilen, was zu Fehlern, übersehenen Defekten oder Schwankungen in der Qualitätskontrolle führen kann.
Anpassungsfähigkeit
Hohe Anpassungsfähigkeit durch kontinuierliches Lernen aus neuen Daten zur Verbesserung der Leistung. Die Erweiterung der Trainingsdaten kann Prozessabweichungen, Randfälle oder Änderungen in der Umgebung erfassen.
Manuell abgestimmte regelbasierte Pipelines können auf Änderungen in Produktionsprozessen oder aufkommende Defekte reagieren und so die kontinuierliche Funktionalität in sich verändernden Umgebungen sicherstellen.
Menschliche Bediener benötigen Schulung und können Schwierigkeiten haben, eine konsistente Qualität aufrechtzuerhalten, wenn sie mit komplexen oder unbekannten Defekten konfrontiert werden, was zu Leistungslücken führen kann.
Robustheit
Datengetriebene Deep Learning-Modelle gedeihen in Umgebungen mit hohem Unsicherheitsgrad.
In Situationen, in denen Produktmerkmale eng mit etablierten Mustern übereinstimmen, können diese Systeme Schlüsselfunktionen und Defekte genau identifizieren.
Menschliche Inspektoren können komplexe Inspektionen durchführen, sind jedoch häufig durch ihre Fähigkeit, subtile Defekte konsequent zu erkennen, eingeschränkt. Müdigkeit und kognitive Überlastung können zu Inkonsistenzen bei der Identifizierung von Problemen bei unterschiedlichen Produkten führen, was die Zuverlässigkeit der manuellen Inspektion bei Anwendungen mit hoher Variabilität verringert.
Skalierbarkeit
KI-Systeme sind hoch skalierbar und in der Lage, erhöhte Produktionsmengen zu bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Wenn die Produktion wächst oder neue Linien eingeführt werden, kann KI schnell angepasst werden, was es erleichtert, die Produktion ohne signifikante zusätzliche Kosten oder Ressourcen zu skalieren.
Regelbasierte Systeme können skaliert werden, um zusätzliche Variationen oder Produkttypen durch das Aktualisieren ihrer Regeln zu behandeln. Während dieser Prozess einige Zeit in Anspruch nehmen kann, ermöglicht er es dem System, mit den Produktionsanforderungen zu wachsen und bietet eine gewisse Flexibilität, wenn die Produktionsumgebung relativ stabil ist.
Die Skalierung der manuellen Inspektion ist ressourcenintensiv und erfordert mehr Personal, wenn das Produktionsvolumen steigt. Menschliche Inspektoren stehen auch vor Herausforderungen, Konsistenz und Geschwindigkeit bei höherem Output aufrechtzuerhalten, was es schwierig macht, wachsenden Anforderungen gerecht zu werden, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
Wir bieten zwei leistungsstarke Smart AI Vision Inspektionsansätze.
Entwickelt, um Ihre genauen Bedürfnisse zu erfüllen.
Selbstbedienung
Für einfache Inspektionsbereitstellungen
Anomalien erscheinen als unerwartete Merkmale in Ihrer Inspektion. GoPxL Anomalie-Detektor ist eine praktische DIY-Lösung, mit der Sie schnell Ihre eigenen Anomalieerkennungsmodelle mit minimalen Kosten und Aufwand einrichten, trainieren und ausführen können.
Vollservice
Für komplexe, hochvariierende, Multi-Line Inspektionsbereitstellungen
FactorySmart AI-Lösungen bieten einen Full-Service-Ansatz zur Lösung komplexer, hochvariabler und groß angelegter (mehrerer Produktionslinien) Inspektionsanwendungen, die Anomalieerkennung, Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Klassifizierung sowie Vor- und Nachverarbeitung erfordern, um Spitzenleistungen zu erzielen.
Lassen Sie uns die richtige AI-Visuelle Inspektionslösung für Ihre Produktionslinie besprechen