Bienvenido a la Inspección Visual Inteligente AI de LMI Technologies
¿Por qué Inspección AI?
Las Ventajas del Aprendizaje Profundo sobre los Métodos Tradicionales
Visión AI
Utiliza el aprendizaje profundo para encontrar y clasificar características clave, defectos y anomalías en entornos difíciles.
Visión Basada en Reglas
Utiliza reglas predefinidas para encontrar características confiables y repetibles en entornos controlados.
Inspección Manual
Los seres humanos utilizan conocimientos tácitos e instintos para clasificar piezas y encontrar características y defectos simples en entornos variables.
Precisión
Identifica características y defectos con alta precisión en aplicaciones con alta variabilidad..
Ofrece alta precisión en aplicaciones con características confiables y repetibles.
Propenso a inconsistencias relacionadas con la fatiga y juicio subjetivo, lo que lleva a errores, defectos no detectados o variaciones en el control de calidad.
Adaptabilidad
Altos niveles de adaptabilidad aprovechando el aprendizaje continuo de nuevos datos para mejorar el rendimiento. La expansión de los datos de entrenamiento puede capturar desviaciones de proceso, casos límite o cambios en el entorno.
Las canalizaciones basadas en reglas ajustadas manualmente pueden abordar cambios en los procesos de producción o defectos emergentes, asegurando la funcionalidad continua en entornos cambiantes.
Los operadores humanos requieren capacitación y pueden tener dificultades para mantener una calidad constante cuando se enfrentan a defectos complejos o desconocidos, lo que puede llevar a brechas en el rendimiento.
Robustez
Los modelos de aprendizaje profundo basados en datos prosperan en entornos con altos niveles de incertidumbre.
En situaciones donde las características del producto se alinean estrechamente con los patrones establecidos, estos sistemas pueden identificar con precisión características clave y defectos.
Los inspectores humanos pueden manejar inspecciones complejas, pero a menudo están limitados por su capacidad para detectar de manera constante defectos sutiles. La fatiga y la sobrecarga cognitiva pueden generar inconsistencias en la identificación de problemas en productos diversos, reduciendo la confiabilidad de la inspección manual en aplicaciones de alta variabilidad.
Escalabilidad
Los sistemas AI son altamente escalables, capaces de manejar mayores volúmenes de producción sin comprometer el rendimiento. A medida que la producción crece o se introducen nuevas líneas, la AI puede adaptarse rápidamente, facilitando la expansión de las operaciones sin costos o recursos adicionales significativos.
Los sistemas basados en reglas pueden escalarse para manejar variaciones adicionales o tipos de productos mediante la actualización de sus reglas. Aunque este proceso puede llevar algún tiempo, permite que el sistema crezca según las demandas de producción, ofreciendo un grado de flexibilidad cuando el entorno de producción es relativamente estable.
Escalar la inspección manual es intensivo en recursos, requiriendo más personal a medida que aumentan los volúmenes de producción. Los inspectores humanos también enfrentan desafíos para mantener la consistencia y la velocidad con mayores salidas, lo que dificulta satisfacer las crecientes demandas sin comprometer la calidad.
Ofrecemos dos enfoques poderosos de inspección visual AI inteligente.
Diseñados para satisfacer sus necesidades exactas.
Autoservicio
Para Implementaciones de Inspección Simples
Las anomalías aparecen como características inesperadas en su inspección. GoPxL Detector de Anomalías es una solución conveniente de DIY que le permite configurar, entrenar y ejecutar rápidamente sus propios modelos de detección de anomalías con un costo y esfuerzo mínimos.
Servicio Completo
Para Implementaciones de Inspección Complejas, de Alta Variabilidad y de Múltiples Líneas Nombre del producto LMI
FactorySmart Soluciones AI ofrece un enfoque de servicio completo para resolver aplicaciones de inspección complejas, de alta variabilidad y a gran escala (multilínea de producción) que requieren detección de anomalías, detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación y preprocesamiento y posprocesamiento para lograr un rendimiento máximo.
Hablemos sobre la solución de inspección visual AI adecuada para su línea de producción