Das GoPxL Anomaly Detector-Toolset nutzt traditionelle und KI-basierte Werkzeuge in GoPxL, um eine leistungsstarke 3D-Fehlererkennung für anspruchsvolle Anwendungen in der Produktion von Bauteilen für die Automobil-, Lebensmittel-, Baustoff-, Reifen- und viele andere Branchen bereitzustellen. Benutzer können diese leistungsstarke 3D-Fehlererkennungslösung direkt auf GoMax trainieren und implementieren, ohne auf zusätzliche Cloud- oder hardwarebasierte Ressourcen für das anfängliche und nachfolgende Modelltraining angewiesen zu sein.
Finden Sie Mängel und Unregelmäßigkeiten an bearbeiteten oder gegossenen Teilen mit komplexer Geometrie. Trainieren Sie ein KI-Modell, um gute und schlechte Teile direkt an der Produktionslinie zu identifizieren, ohne eine Cloud-Verbindung, eine CAD-Datei oder komplexe Schwellenwerte, die normalerweise bei traditionellen Werkzeugen verwendet werden.
Finden Sie Mängel und Unregelmäßigkeiten auf Bodenbelägen und Baumaterialien, indem Sie traditionelle und KI-basierte Werkzeuge in GoPxL einfach verbinden. Verwenden Sie Oberflächenrand- und Merkmalwerkzeuge, um das Brett zu maskieren, und nutzen Sie Anomalieerkennung, um Mängel mit Intensitätsdaten zu lokalisieren.