Inspektion von medizinischen Ballons
Mehrere Bilder des medizinischen Ballons werden mit einer 2D-Kamera erfasst. Spezialisierte Optiken, Filter und Beleuchtungskomponenten werden ausgewählt, um wiederholgenaue Prüfbilder zu erzeugen. Das Modell lokalisiert, misst und klassifiziert die im Ballon gefundenen Fehler. Die Ergebnisse werden an das Automationssystem übermittelt, und die Bilder werden zur Überprüfung gespeichert.
Im Vergleich zu einem menschlichen Prüfer bietet die Lösung eine bessere Wiederholgenauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz. Außerdem arbeitet sie schneller als ein visueller Prüfer, was kürzere Zykluszeiten und niedrigere Betriebskosten zur Folge hat.
Die Lösung bietet eine höhere Wiederholbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz als ein menschlicher Bediener. Sie arbeitet auch schneller als ein typischer visueller Inspektor, was zu kürzeren Zykluszeiten und niedrigeren Betriebskosten führt.
KI-Pipeline:
Bild ↦ Hintergrund separieren ↦ Skalierung ↦ Objekterfassung ↦ Position, Größe und Klassifizierung
