在任何工业过程中，测量系统的变化都会导致诸如废品或次品的问题。用于测量测量系统变化和控制生产过程的能力的一种统计工具称为量具重复性和再现性（GR）。

运用GR&R进行测量系统分析

测量系统是仪器（3D传感器）和操作人员（建立测量、放置零件、用标尺手动测量目标）的组合。测量系统分析用来评估一个系统的能力，以产生可靠的测量数据。

GR＆R中有两种主要的度量类型：

1.重复性 – 在重复试验后测量相同尺寸时可以得到相同结果的能力。

    2.再现性 – 多次使用同一测量装置通过重复试验后在相同部件上测量相同尺寸时，多个设备或操作员获得相同结果的能力。

测量系统的可重复性和再现性使用GR＆R进行评估，计算公式如下：

    1. 容差百分比（P/T比率） – 测量变差（通常为3或6个标准偏差）与公差带之间的比率;

    2.过程变差百分比 – 测量变差的标准偏差与观测过程的标准偏差之间的比率，以百分比表示。

为什么P/T比率很重要

“P/T比率是测量系统的精度与制造过程的（总）容差的比率。如果P/T比率低，则测量系统对产品质量的影响较小。如果P/T比率比较大，则意味着测量系统“消耗”了很大一部分的容差，因为那些没有足够公差的部件可以被测量系统所接受。

一般来说，P/T比率小于0.1表明，测量系统能够可靠地确定给定的零件是否符合公差规范。一个P/T比率大于0.3表明不可接受的部分将被测量系统接受（反之亦然）。（来源：Wikipedia）（为了更科学地定义P／T，请访问NIST）

正如您在第2部分中所发现的，在确定系统中的测量系统和传感器是否能够在给定的部件或特性上提供足够的可重复性和可重复性的数据时，P/T比是至关重要的。

请继续关注第2部分，了解10的规则以及如何将GR&R 应用于三维智能传感器。同时，您可下载三维智能传感器用于在线检测手册。它详细介绍了线轮廓传感器和双目快照传感器是如何实现100%的质量控制，组件组装，产品成品和包装检测。