智能是一个经常被用来描述新兴信息技术的词—一个由半自主和人工智能驱动设备组成的庞大网络，在全球范围内相互联系并创造未来。但这个词如何适用于机器视觉世界并不十分清晰。在视觉技术的背景下，究竟什么是“智能”及其在工厂生产中的作用？让我们详细了解下。

智能 vs. 简单

在智能设备中，数据在设备内部已完成决策判断，数据的接收、处理、通信，都通过内置算法软件在智能传感器中处理完成。

使用简单的传感器技术，方法各不相同。这些设备使用接口（I / O借口、串行借口、蓝牙、WiFi、USB、GigE）传输，并在外部设备中进行数据处理，这可能会导致信息延迟和更多数据流失。

选择智能的优势

值得注意的是，通过将非智能设备转换为智能设备，选择内置算法的智能传感器实现在线扫描和检测，可以最大程度地提高边际成本，同时获得显著的收益（即，更快的数据处理速度和更高的成本效率）。

额外控制器成本与下游决策判定

在简单的设备上，数据被传送到一些外部“智能控制器。因此实际情况中，一个简单的设备需要两个控制器才能完成智能设备自身的功能。设备内部有一个控制器，下游有一个控制器，用于将原始数据转换为更高级别的结果。

下游控制器通常是工业PC或PLC。然而，这些下游设备并不便宜。而机器视觉要求满足高速和高分辨率，处理大量数据及CPU要求。这就是为什么要求智能处理设备在线处理大量的数据据（通过数据压缩和加速）变成了一种新常态。

总成本至关重要

当您添加配置简单设备及其外部控制器达到一定的目标时，您的检测系统会产生更高的成本和系统复杂性。只有“智能”，才能使系统维护更简易以及降低总体成本。为了应对目前高速生产线所带来的现实问题，变得智能是趋势所在！

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