充分利用传感器上的测量工具和滤波功能
GoPxL能够获取3D形状和2D强度数据并对其应用各种测量工具，以实现强大的检测。内置丰富的测量工具和滤波功能意味着您不需要购买第三方软件或其它的资源来开发自己的测量算法，轻松解决应用难题。
手把手带您了解GOPXL中G2测量工具
将测量结果应用于2D（强度）和3D（形状）数据
Gocator测量工具可应用于多维数据，包括3D轮廓、3D点云和2D强度数据。
Gocator可以:
多层轮廓分析功能
在Gocator®5500传感器上运行时，GoPxL可让您处理材料的每一层的3D轮廓、3D点云和2D强度数据，从而测量透明和半透明材料中单层厚度或检测其中内夹层的缺陷。
多层轮廓分析包括：
手把手带您了解GOPXL中G5多层测量工具
新！
脚本工具
新的脚本工具可帮助您解决需要自定义处理或条件逻辑的应用，以处理从其他工具输入的测量值、点云、轮廓或几何特征，并生成新的测量结果、点云、轮廓或几何特征，再将这些数据传输到其他工具或 通过PLC输出。
该工具帮助您处理要求更高的应用，无需在 PLC 或 PC 应用程序中添加额外逻辑。
有关脚本工具的更多信息：
阵列支持
阵列是指将一组数据信息捆绑成一个数据对象，例如一个轮廓阵列或一个点云阵列。阵列支持功能在使用Gocator三维智能传感器时非常有用 – 尤其是在处理Gocator 线共焦（G5）传感器的多层数据时。
关于阵列支持：
工具批量操作
当部分有多个子部分或有许多类似特征时，特征位置是未知的，并且在不同零件上也会有变化。此时尽管特征具有复杂性和变化性，用户还是希望对每个特征执行相同的测量操作。GoPxL中的工具批量处理可以帮助解决此测量难题。
关于工具批量:
在电动汽车电池托盘检测中，通过在简单工具链上启用批处理模式，可单独处理一个阵列，包括总共16 个电芯点云，以进行离散检测。否则此应用将需要很多工具操作，工作流程更为复杂。
阵列支持通过将多个数据项组合为一个数据结构（例如多个轮廓或点云、多个测量值或多个特征），助力用户提高效率，然后通过批处理或聚合来处理阵列中的每个数据。
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