Impulsado por GoMax y IA

Anomaly Detector

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Despliega la detección de anomalías impulsada por inteligencia artificial en tu línea de producción.

El conjunto de herramientas GoPxL Anomaly Detector utiliza herramientas tradicionales y basadas en inteligencia artificial en GoPxL para ofrecer una potente detección de defectos en 3D para aplicaciones desafiantes en la producción de piezas para las industrias automotriz, alimentaria, de materiales de construcción, de neumáticos y muchas otras. Los usuarios pueden entrenar y desplegar esta poderosa solución de detección de defectos en 3D completamente en GoMax, sin depender de recursos adicionales en la nube o hardware para el entrenamiento inicial y los modelos posteriores.

VENTAS

Casos de Uso Comunes

Inspección de Piezas

Inspección de Superficies

Encuentra defectos e irregularidades en piezas mecanizadas o fundidas con geometría compleja. Entrena un modelo de IA para identificar piezas buenas y malas directamente en la línea de producción sin necesidad de una conexión en la nube, un archivo CAD o umbrales complejos que normalmente se utilizan con herramientas tradicionales.

Encuentra defectos e irregularidades en suelos y materiales de construcción conectando fácilmente herramientas tradicionales y basadas en IA en GoPxL. Utiliza herramientas de borde de superficie y características para enmascarar la tabla y detección de anomalías para localizar defectos utilizando datos de intensidad.

Características Clave

Entrena con datos de intensidad 2D o mapas de altura 3D

Escanea piezas con datos de intensidad y superficie, y selecciona la mejor opción en el momento del entrenamiento. Utiliza un visualizador 3D para ver piezas complejas y mejorar la precisión de etiquetado.

Funcionalidad de vista previa sin licencia

Evalúa la detección de anomalías con un GoMax en modo de reproducción y entrena y realiza inferencias sin una licencia.

Genera datos sintéticos y aumentados

Reduce la cantidad de imágenes necesarias para el entrenamiento con la generación integrada de defectos sintéticos y cuadros aumentados que mejoran el rendimiento de tu modelo.

Almacena nuevos datos de producción directamente en GoMax.

Utiliza GoMax para almacenar datos de producción directamente en un archivo de proyecto que se puede usar para entrenar rápidamente un nuevo modelo y mejorar el rendimiento de tu aplicación.

Integrado con GoPxL

Beneficios

Detecta características de diferentes
formas y tamaños

Mientras que las herramientas tradicionales son excelentes para la detección de blobs y segmentación, requieren el ajuste de umbrales, a menudo específicos para cada pieza. Con el Detector de Anomalías, el usuario no necesita gestionar los umbrales de detección. El entrenamiento se basa en proporcionar un conjunto de datos de piezas OK y NG y en crear un modelo de detección específico para las piezas en el conjunto de datos.

Flujo de trabajo de modelado de IA integrado

El entrenamiento de modelos y los conjuntos de datos relacionados se gestionan directamente dentro de las herramientas de GoPxL, lo que te permite dedicar menos tiempo a mover archivos y conjuntos de datos en comparación con el uso de una aplicación separada para entrenar modelos.

Entrena en la línea de producción

Entrena los datos directamente en GoMax y evita el tiempo, costo y preocupaciones de seguridad de datos relacionadas con mover información a la nube o a una PC local. El entrenamiento y la inferencia utilizan la misma licencia, lo que permite actualizar modelos en producción sin necesidad de una licencia de desarrollo adicional.

Utiliza Predicción para etiquetar nuevos datos de producción

Después del entrenamiento inicial, confía en el etiquetado asistido para que la iteración sea rápida y sencilla.

Mide anomalías y define umbrales aceptables

Las anomalías en la superficie se envían a herramientas posteriores para medición y evaluación. Los usuarios pueden filtrar las anomalías según un tamaño o forma determinados, dependiendo de lo que se considere aceptable para el usuario final.

Agrega funcionalidad personalizada con Script y GDK de Python

Utiliza la herramienta de script basada en Python para agregar lógica personalizada o extraer umbrales de medición de un archivo local. Los usuarios avanzados pueden aprovechar el GDK de Python para entrenar modelos utilizando herramientas de código abierto y propietarias para su posterior implementación.

Su socio en soluciones AI para inspecciones visuales complejas y de alta variabilidad

FactorySmart Soluciones AI ofrece un enfoque de servicio completo para resolver aplicaciones de inspección complejas, de alta variabilidad y a gran escala (multilínea de producción) que requieren detección de anomalías, detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación y preprocesamiento y posprocesamiento para lograr un rendimiento máximo.

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