생산 라인에 AI 기반의 변칙 감지 기능을 구축하십시오.

GoPxL 변칙 감지기 툴셋은 GoPxL에서 기존의 툴과 AI 기반 툴을 활용하여 자동차, 식품, 건축 자재, 타이어, 그 외 여러 산업의 부품을 생산하는 까다로운 분야에 강력한 3D 결함 탐지 기능을 제공합니다. 초기 모델과 후속 모델 훈련 시 추가적인 클라우드나 하드웨어 기반의 리소스에 의존하지 않고도 GoMax에 강력한 3D 결함 감지 솔루션을 장착하여 바로 훈련하고 배포할 수 있습니다.

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흔한 사용 사례

부품 검사

표면 검사

Find defects and irregularities on machined or casted parts with complex geometry. Train an AI model to identify good and bad parts directly on the production line without a cloud connection, a CAD file, or complex thresholds typically used with traditional tools.

Find defects and irregularities on flooring and building materials by easily connecting traditional and AI-based tools in GoPxL. Use surface edge and feature tools to mask the board and anomaly detection to locate defects using intensity data.

주요 특징

2D 인텐시티 또는 3D 높이 맵 데이터 학습

인텐시티와 표면 데이터가 있는 부품을 스캔하고 학습 시점에 최선의 옵션을 선택할 수 있습니다. 3D 시각화로 복잡한 부품을 눈으로 볼 수 있어 라벨링 정확도가 높아집니다.

라이선스 필요 없는 미리보기

GoMax 재생 모드로 변칙 감지를 평가할 수 있으며 라이선스 없이도 추론을 훈련하고 수행할 수 있습니다.

합성 및 증강 데이터 생성

모델의 성능을 높이는 합성 결함과 증강 프레임을 통합 생성하므로 훈련에 필요한 이미지 수가 줄어듭니다.

GoMax에 바로 신규 프로덕션 데이터 저장

GoMax를 이용해 프로덕션 데이터를 프로젝트 아카이브에 바로 저장해 보세요. 새 모델을 빠르게 훈련할 수 있고 응용 성능 또한 향상됩니다.

GOPXL과 통합

장점

다양한 모양과 크기의 특징 감지

기존의 툴은 작은 얼룩과 분할에 뛰어나지만 각 부품마다 특정 임계값을 조정해야 하는 경우가 많습니다. 변칙 감지기를 사용하면 사용자가 감지 임계값을 관리할 필요가 없습니다. 양호한 부품과 불량한 부품의 데이터 세트를 제공하고 데이터 세트에서 부품별로 구체적인 감지 모델을 제작하면 그것으로 학습합니다.